大數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)+工業(yè)4.0

作 者：石丹 來 源：新營銷發(fā)表日期：2015-03-09

　　商業(yè)4.0和工業(yè)4.0的到來，與消費(fèi)者自我意識覺醒及技術(shù)進(jìn)步有著密切的關(guān)系。持續(xù)豐裕的生活終將帶來消費(fèi)者消費(fèi)態(tài)度的質(zhì)變，先是品味提升，最終是消費(fèi)者自我意識的覺醒。而移動互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備的普及，讓基于用戶識別和地理定位的服務(wù)變得可能。這一切改變了消費(fèi)者與產(chǎn)品、品牌、廠商、甚至和其他消費(fèi)者之間的溝通方式。重要的是，通過物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、開放硬件平臺、各種傳感器，以及3D打印技術(shù)，人類第一次有機(jī)會將創(chuàng)造欲發(fā)揮到淋漓盡致，通過共創(chuàng)、眾包構(gòu)造自己想要的生活方式，消費(fèi)者變成了新時代的創(chuàng)客。商業(yè)4.0便是創(chuàng)客的時代。

　　工業(yè)4.0，是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能工業(yè)　　不過，僅憑創(chuàng)客不可能充分滿足商業(yè)4.0時代所需的一切供給，實(shí)際上更為重要的供給可能來自工業(yè)4.0：通過傳感器與物聯(lián)網(wǎng)來聯(lián)結(jié)無生命的生產(chǎn)資料、零組件、生產(chǎn)儀器與設(shè)備，以及有生命的生產(chǎn)人員與管理人員，一方面讓這些生產(chǎn)材料在生產(chǎn)過程里實(shí)時分享彼此之間所處的狀態(tài)信息，另一方面也允許生產(chǎn)人員和管理人員隨時隨地介入生產(chǎn)過程，來進(jìn)行制程變更或量身定制的彈性生產(chǎn)。從這個視角看，商業(yè)4.0是工業(yè)4.0在需求面的有益補(bǔ)充。通過對消費(fèi)者行為的追蹤并由此所捕捉的大量消費(fèi)數(shù)據(jù)必須利用數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行計算與建模，并自動轉(zhuǎn)化為商業(yè)決策與運(yùn)營模式，然后通過工業(yè)4.0，隨時動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)流程來因應(yīng)消費(fèi)需求的動態(tài)變化。麥肯錫全球研究院指出，制造業(yè)會從生產(chǎn)機(jī)械、供應(yīng)鏈管理和商品監(jiān)控系統(tǒng)等來源收集數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，他們本來就是生產(chǎn)和儲存數(shù)據(jù)的“大戶”。早在2010 年時，制造業(yè)所新增的數(shù)據(jù)便將近 2EB（計算機(jī)存儲單位），如果把這些數(shù)據(jù)全印在紙上，裝在標(biāo)準(zhǔn)尺寸的四門檔案柜里，會需要 400 億個柜子才裝得下。這也與IBM定義的工業(yè)4.0的特征不謀而合。在IBM看來，所謂工業(yè)4.0，其實(shí)就是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能工業(yè)。IBM大中華區(qū)副總裁馮國華認(rèn)為，這是一場由首席執(zhí)行客戶（CEC）推動的，以“D世代企業(yè)”（大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動型企業(yè)）的誕生與發(fā)展為標(biāo)志的，以大數(shù)據(jù)、云計算、移動、社交等技術(shù)為主要驅(qū)動手段的工業(yè)革命。其中，大數(shù)據(jù)分析的重要性尤為突出。概括而言，大數(shù)據(jù)深刻改變了工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)和決策。在工業(yè)4.0趨勢下：工業(yè)的信息化水平進(jìn)一步提升，尤其是“互聯(lián)化”和智能化的提升。以制造業(yè)為例，在其轉(zhuǎn)型升級中，滲透著“互聯(lián)”和“智能”兩個關(guān)鍵詞，可以概括為幾個方面：第一，產(chǎn)品智能化；第二，流程的智能化升級；第三，制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化。“互聯(lián)化”和“智能化”的進(jìn)程，也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析和管理將更為重要，也將驅(qū)動“互聯(lián)化”和“智能化”的提升。而IBM以最前沿的CAMSS技術(shù)（C是指Cloud云；A是指BigData &Analytics，大數(shù)據(jù)和分析；M是指Mobility移動；第一個S是指Social社交，第二個S則是指Security安全），將助力中國企業(yè)、行業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力，助力抓住工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化，與產(chǎn)品和流程智能化的趨勢，為“互聯(lián)化”和“智能化”打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

　　CEC是催生“D世代企業(yè)”的重要推力之一　　當(dāng)下，我們看到制造業(yè)正在經(jīng)歷蛻變式的轉(zhuǎn)型升級，制造業(yè)的新形態(tài)正在形成，它們開始與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、服務(wù)業(yè)攜手合作，跨界與融合成為重要趨勢，并由此構(gòu)造出由消費(fèi)者驅(qū)動并深度參與的商業(yè)4.0時代。這些轉(zhuǎn)變的發(fā)生，歸根結(jié)底是新時代消費(fèi)者需求的變化。首席執(zhí)行客戶（CEC）的出現(xiàn)，顛覆了傳統(tǒng)商業(yè)模式，推動企業(yè)從供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)向需求鏈，從產(chǎn)品為中心到以需求為中心，從基礎(chǔ)架構(gòu)到信息架構(gòu)。IBM大中華區(qū)副總裁、首席市場官周憶曾經(jīng)告訴《商學(xué)院》記者，被信息技術(shù)武裝到牙齒的客戶已經(jīng)變得非常主動和特立獨(dú)行，他們需要個性化地被對待，他們參與到戰(zhàn)略、研發(fā)、生產(chǎn)、執(zhí)行各個環(huán)節(jié)中。這個時代的消費(fèi)者對企業(yè)來說，已經(jīng)變成了CEC，即首席執(zhí)行客戶。CEC有如下三大特征：1.采購決策更多地建立在信息和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上；2.要求個性化的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)；3.開始擁有決定商業(yè)行為的主導(dǎo)權(quán)和更大的市場影響力。因此，為了更好地適應(yīng)消費(fèi)者的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)制造企業(yè)需要借助大數(shù)據(jù)云計算、社交、移動等新技術(shù)推動企業(yè)轉(zhuǎn)型，從而幫助企業(yè)更好地滿足消費(fèi)者的需求。并由此催生出IBM董事長、總裁和首席執(zhí)行官羅睿蘭在2014年11月Think Forum 提出“D世代企業(yè)”。據(jù)了解，“D世代企業(yè)”可以戰(zhàn)略性運(yùn)用云計算、移動、社交和大數(shù)據(jù)分析工具，掌握并預(yù)測以客戶為中心的市場狀況和變化趨勢，并根據(jù)數(shù)據(jù)洞察生成最佳行動建議，數(shù)據(jù)貫穿企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)等管理運(yùn)作。相較于傳統(tǒng)企業(yè)，“D世代企業(yè)”有超過兩倍的可能性通過移動和社交互動系統(tǒng)與客戶、員工、合作伙伴和供應(yīng)商建立聯(lián)系，并具有1.7倍的可能性以個性化方式與客戶打交道；同時，“D世代企業(yè)”有兩倍可能性為其商業(yè)模式尋找到云驅(qū)動的轉(zhuǎn)型途徑，并具有1.8倍的可能性采用基于API的服務(wù)；更重要的是，“D世代企業(yè)”有超過1.5倍的可能性采用預(yù)測性的以及下一個最佳行動建模和實(shí)時數(shù)據(jù)，并采取戰(zhàn)略性和協(xié)調(diào)的方式來處理數(shù)據(jù)和進(jìn)行分析。事實(shí)上，這一變化不是中國獨(dú)有的。如今數(shù)字化浪潮正在席卷全球，以制造業(yè)為代表的工業(yè)正面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，國際國內(nèi)的制造業(yè)企業(yè)都在力求轉(zhuǎn)變突破，搶占新一輪產(chǎn)業(yè)革命的制高點(diǎn)：比如，德國的工業(yè)4.0。而在中國，IBM認(rèn)為，由于中國獨(dú)特的工業(yè)和市場的基礎(chǔ)，因此中國將走上一條與眾不同、獨(dú)具特色的“工業(yè)4.0”發(fā)展道路。IBM大中華區(qū)副總裁馮國華認(rèn)為，全面資源供應(yīng)鏈體系、最大的本土市場和最具活力的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用趨勢是中國具有獨(dú)特的工業(yè)和市場基礎(chǔ)。由此，中國可以走一條區(qū)別于美、德等國的工業(yè)發(fā)展之路：充分開發(fā)大數(shù)據(jù)資源、云計算基礎(chǔ)上重新構(gòu)造企業(yè)IT—尋找新的業(yè)務(wù)模式，以靠近市場的優(yōu)勢帶動創(chuàng)新。這也要求企業(yè)加強(qiáng)客戶洞察、推動制造研發(fā)的突破、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。

　　實(shí)現(xiàn)路徑的探索　　盡管進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)和工業(yè)4.0時代有挑戰(zhàn)，但并非無路可循。IBM提出了其觀察和建議。在加強(qiáng)客戶洞察方面，重視數(shù)據(jù)對于把握CEC需求的重要性。周憶認(rèn)為，任何一家企業(yè)都必須要有客戶的數(shù)據(jù)，只有掌握360度客戶數(shù)據(jù)，不僅包括客戶的職業(yè)等基礎(chǔ)信息，還須包括偏好、行為、交易信息，才有可能幫助我們?nèi)フ嬲@得客戶洞察。但不少中國企業(yè)的數(shù)據(jù)意識有待提升，需要減少數(shù)據(jù)流失。為了獲得360度的客戶視圖，我們需要把握客戶的職業(yè)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、互動數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)。通常，前三種數(shù)據(jù)企業(yè)都比較容易獲取并且容易存在公司的數(shù)據(jù)庫中，但行為數(shù)據(jù)在公司的數(shù)據(jù)庫中卻很難找到，需要去社交平臺上找。在推動制造研發(fā)的突破方面，可以嘗試讓用戶的互動參與為研發(fā)帶來價值。在IBM商業(yè)價值研究院的一份題為《2025年的汽車行業(yè)：無界限的行業(yè)》的報告中，我們看到，2025年的消費(fèi)者希望不僅僅駕駛汽車；他們更希望參與到共同創(chuàng)建中。這種“集體力量”能夠帶來更多的洞察和好處，并通過利用消費(fèi)者的參與意愿利用多數(shù)人的力量，并避免企業(yè)文化的限制，將這些洞察及好處擴(kuò)展到企業(yè)邊界之外。與集體合作涉及到兩個關(guān)鍵要素——在合適情境下的合適人群，以及提供易用且直觀的交流方式。到2025年，互動參與體系(systems of engagement)和新型業(yè)務(wù)模式將會不斷發(fā)展，幫助領(lǐng)先的汽車企業(yè)在既定環(huán)境下找到適宜人群，例如產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)，獲取相關(guān)洞察和收益，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)成功合作。這些互動系統(tǒng)的形式多樣，包括比賽、競賽、挑戰(zhàn)賽或其他方式，旨在提供卓越的用戶體驗(yàn)，并實(shí)現(xiàn)互惠創(chuàng)新和行業(yè)進(jìn)步。專欄作者周庭銳認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該提供顧客參與共創(chuàng)價值的機(jī)會，利用顧客行為數(shù)據(jù)來強(qiáng)化管理質(zhì)量，通過釋放顧客的想象力與創(chuàng)造力來加值我們所提供的商品或服務(wù)，將成為企業(yè)的一項(xiàng)最高準(zhǔn)則。例如沃爾瑪利用顧客在賣場里手機(jī)APP的搜尋內(nèi)容和動線軌跡，來提升精準(zhǔn)補(bǔ)貨的存貨管理能力；BMW與阿迪達(dá)斯則分別構(gòu)建了積木式的產(chǎn)品設(shè)計平臺，鼓勵顧客在網(wǎng)頁里親自設(shè)計他們心目中的夢幻車型或球鞋。同時，IBM大中華區(qū)副總裁馮國華認(rèn)為，以海量資料分析為核心的創(chuàng)新研發(fā)能力，將攸關(guān)制造業(yè)者如何在日益艱辛的訂單爭奪戰(zhàn)中脫穎而出。研發(fā)團(tuán)隊(duì)可透過大量的意見回饋，改善測試的周期時間、質(zhì)量和效率，讓企業(yè)更快響應(yīng)市場，搶得先機(jī)。就生產(chǎn)制造層面來說，實(shí)時數(shù)據(jù)分析能讓生產(chǎn)線的各種蛛絲馬跡都納入觀測，并且不斷進(jìn)行實(shí)時優(yōu)化，以減少重復(fù)錯誤所導(dǎo)致的成本與時間耗損。若能將這項(xiàng)效益進(jìn)一步擴(kuò)大導(dǎo)入供應(yīng)鏈的協(xié)同整合作業(yè)，實(shí)時聚焦來自上中下游的內(nèi)外部大量數(shù)據(jù)，提升決策的效率與質(zhì)量，也有可能進(jìn)一步提升競爭力。在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化層面，其實(shí)現(xiàn)在有很多制造型企業(yè)已經(jīng)開始嘗試并受益。制造業(yè)經(jīng)常是帶動一個社會發(fā)展轉(zhuǎn)型的火車頭，也是經(jīng)濟(jì)成長和就業(yè)市場的中流砥柱。在成本較低的新興國家生產(chǎn)力躍進(jìn)之下，制造業(yè)早已成為全球性的產(chǎn)業(yè)，但近年來，由于科技發(fā)達(dá)和貿(mào)易障礙減少，各生產(chǎn)地可針對制造過程中某些環(huán)節(jié)發(fā)展專業(yè)能力，廠商為了節(jié)省成本，跨國設(shè)計、采購、組裝、制造、營銷和服務(wù)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)比過去擴(kuò)散和零碎，復(fù)雜度更甚以往。隨著業(yè)界普遍采用信息系統(tǒng)管理價值鏈中的活動，并廣泛保存來自生產(chǎn)系統(tǒng)以外的數(shù)據(jù)，包括計算機(jī)輔助設(shè)計、計算機(jī)輔助工程和生產(chǎn)開發(fā)管理協(xié)作系統(tǒng)等，數(shù)據(jù)量的增長驚人。眼見著海量資料排山倒海而來，業(yè)者也急著想在被淹沒前站穩(wěn)腳步，研究機(jī)構(gòu) IDC 在2012年中對美國制造商所做的調(diào)查顯示，認(rèn)為海量數(shù)據(jù)的管理工具“非常重要”或“重要”的業(yè)者已經(jīng)超過半數(shù)。Blizzard Ski是一家滑雪板生產(chǎn)商，每年生產(chǎn)大約 40 萬副滑雪板，其中有些型號使用多達(dá) 18 種材料并需要長達(dá)16 個星期的生產(chǎn)時間。通過使用數(shù)據(jù)，該公司開始預(yù)測滑雪運(yùn)動趨勢、天氣模式以及影響其業(yè)務(wù)的其他短期市場變化，并且現(xiàn)在能夠迅速滿足某些滑雪鎮(zhèn)不斷變化的需求。數(shù)據(jù)還使該公司能夠?qū)ζ涔?yīng)商進(jìn)行監(jiān)控，使得無論需求如何變化，供應(yīng)商都能滿足他們的需求。由于實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的運(yùn)營，Blizzard Ski的生產(chǎn)周期縮短至 8 個星期，并且變得更加靈活。IBM大中華區(qū)副總裁馮國華認(rèn)為，這三點(diǎn)并不能割裂來看，它們之間只有協(xié)同作用才能成就新型的工業(yè)企業(yè)并輸出價值。制造業(yè)者還可于以下幾方面應(yīng)用海量分析。預(yù)測式分析：廣泛收集生產(chǎn)、銷售、研發(fā)、存貨和運(yùn)送過程中的數(shù)據(jù)，預(yù)測可能發(fā)生的風(fēng)險事件，以及早防范和改善。生產(chǎn)質(zhì)量管理：增加生產(chǎn)活動各環(huán)節(jié)信息的能見度，并發(fā)掘減少浪費(fèi)、事故和環(huán)境污染的新方法。整合生產(chǎn)排程和經(jīng)營：運(yùn)用機(jī)動性的任務(wù)規(guī)劃和排程工 具，以及先進(jìn)的模擬技術(shù)，找出最恰當(dāng)?shù)呐帕薪M合方式，提高整體的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)量。生產(chǎn)能見度和可視化呈現(xiàn)：信息要讓人能夠了解和行動，才是有用的信息。現(xiàn)在廠商的價值鏈散布各地，光是管理廠房就已經(jīng)夠復(fù)雜的，更何況還有供貨商和經(jīng)銷商等眾多伙伴。若能把繁復(fù)的營運(yùn)信息，包括人力、系統(tǒng)、存貨、生產(chǎn)線等，以簡單的圖、表或指標(biāo)的方式呈現(xiàn)，管理人員就能及時掌握各環(huán)節(jié)的績效，并更快速地采取行動。