3問大數據：大數據好用嗎 大數據暢通嗎 大數據安全嗎

來 源：人民日報發(fā)表日期：2018-02-05

    從移動支付到共享經濟，大數據正在加速重塑著大眾生活的諸多方面；從萬物互聯到智慧城市，大數據正在深刻影響著經濟發(fā)展、社會治理、國家管理的各個領域。了解大數據、掌握大數據、運用大數據，這是當下的現實課題，更意味對未來的判斷和引領。

    大數據正在得到空前重視。2017年底，習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時強調，推動實施國家大數據戰(zhàn)略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國。最近一年來，貴州、海南、四川等地陸續(xù)發(fā)布促進大數據發(fā)展工作方案或相關地方法規(guī)，以促進和保障大數據發(fā)展有序推進，各類便民應用層出，產業(yè)集聚明顯加快。

    我國大數據發(fā)展現狀如何—數據應用是否發(fā)揮應有效果？數據公開共享是否合理充分？個人數據隱私保護是否全面？近日，本報記者就這些問題深入調研，采寫“解碼大數據”上下篇報道。今天推出上篇《3問大數據》。

    ——編 者

    大數據好用嗎

    ■應用領域不廣泛

    ■區(qū)域水平不均衡

    ■行業(yè)融合不深入

    本報記者 吳 姍 錢一彬

    年度賬單、聽歌歷程、出行軌跡……年初，多個互聯網應用平臺推出對用戶使用情況的“個人總結”，買了什么東西、下了幾次館子、聽了什么歌、去了什么地方……大數據似乎比用戶更了解自己。雖質疑不斷，但有趣的“用戶畫像”背后，是大數據應用越來越深入尋常百姓家。

    工信部發(fā)布的《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020）》指出，目前大數據仍存在應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問題。為解決更多需求痛點，大數據亟待打通行業(yè)發(fā)展水平參差不齊、應用領域不平衡、業(yè)務融合不深入等堵點。

    賽迪顧問股份有限公司大數據產業(yè)研究中心的統計數據顯示，互聯網、金融和電信三大領域的大數據應用在各行業(yè)總規(guī)模中所占比重超過70%；健康醫(yī)療領域和交通領域近年不斷“上架”新應用，但行業(yè)規(guī)模占比相對較??；而其他眾多民生領域，大數據應用仍處于淺層次信息化層面，行業(yè)發(fā)展水平參差不齊。

    上海普陀區(qū)全面推廣“社區(qū)治理云平臺”系統，基層大數據讓社區(qū)服務“掌上”可得；全國首個旅游大數據公共服務平臺“杭州旅游數據在線”上線，游客通過手機便可了解景點實時擁堵度、酒店好評率等信息……總體上，東部地區(qū)的大數據應用“刷新”更快。賽迪顧問統計顯示，北京、江蘇、浙江、山東、上海五大省市的大數據產業(yè)發(fā)展領跑全國，而云南、吉林、河北、內蒙古、廣西等省區(qū)則相對滯后，大數據應用區(qū)域發(fā)展不平衡的問題不容忽視。

    大數據的價值在于應用。“玩轉大數據”的關鍵，在于大數據技術與業(yè)務實現深度融合。“目前，大數據在多個行業(yè)尚未與業(yè)務實現深度融合，應用場景創(chuàng)新不足，大數據技術人員需要提升行業(yè)業(yè)務知識和經驗。”數據技術與應用服務商百分點首席數據科學家杜曉夢表示，國內很多行業(yè)仍僅在局部業(yè)務上使用大數據技術，僅掌握數據挖掘和分析技術，如不能將技術與業(yè)務全面、深度地融合，則無法完全發(fā)掘出數據應用的真正價值。

    《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020）》提出，到2020年，大數據相關產品和服務業(yè)務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右，大數據在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、政府管理和民生服務等方面廣泛深入應用。未來如何在搜集、儲存大數據的基礎上更好地整合、分析和應用，將成為優(yōu)化“數據大腦”的重點課題。

    大數據的生命力，在于發(fā)現問題、感知風險、建立連接、解決問題以及預測未來。目前國內的大數據應用側重于數據收集，在基礎統計分析、風險感知和預測方面還有較大提升空間。同時，也不能在尚未明晰具體業(yè)務應用場景的情況下盲目追求大數據，而要以應用場景為牽引，只匯集不分析或者片面追求大而全，都不利于大數據發(fā)揮其對生產力提升的促進作用。此外，在大數據廣泛運用于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、政府管理和民生服務等方面的同時，也應認識到：大數據對社會的沖擊有多大，社會對于大數據發(fā)展的回應、規(guī)范和約束就應有多大。

    ——清華大學新聞與傳播學院教授沈陽

    大數據暢通嗎

    ■收集標準不統一

    ■信息壁壘待打通

    ■供給需求不匹配

    本報記者 董絲雨 王玉琳

    我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手中。近年來，在《關于推進公共信息資源開放的若干意見》《政務信息系統整合共享實施方案》等文件的推動下，政府數據加快共享開放的步伐，惠民成績單亮點不斷。然而，由于我國大數據發(fā)展還處在起步階段，不少基礎性、關鍵性數據仍被政府部門束之高閣，共享開放程度低，成為現代化治理進程中的“路障”。

    有效的數據收集是實現共享與開放的基礎。據貴州省大數據發(fā)展管理局相關負責人介紹，部分政府部門在數據收集的過程中，由于缺乏統一的標準，收集到的數據雖然量大，但質量不高，可利用價值低。

    由于目前數據共享開放的法律、政策環(huán)境尚不成熟，一些地方政府職能部門評估信息是否要開放等問題時，往往有所推脫。如果數據毫無關聯地沉淀在各部門的信息系統中，缺乏共享開放的意識，甚至把數據資源視為“私產”，就會造成條塊分割、重復建設，形成壁壘森嚴的“信息孤島”。據此前媒體報道，長江上游地區(qū)一些省份的交通管理部門、運輸公司不愿與其他省市共享物流信息，造成聯運銜接的信息壁壘，甚至出現了同樣1噸貨，百公里公路運費比經濟發(fā)達地區(qū)高60元的現象。

    供給與需求脫節(jié)也讓數據共享和開放效果打上折扣。截至去年底，廣東省全省87個省直部門有6988類數據資源、62332項信息項，居全國各?。▍^(qū)、市）首位。但各部門提出共享需求僅3649類，省級編目共享僅477類，數據難以真正發(fā)揮利民惠民、支撐政府決策的作用。

    此外，盡管部分數據已接入共享開放平臺，但由于不能被機器讀取，成為無法釋放應有活力的“休眠數據”。《2017中國地方政府數據開放平臺報告》顯示，截至去年4月，全國19個地方政府數據開放平臺的8398個開放數據中仍有約25%的機器可讀性較差。

    去年12月6日召開的國務院常務會議提出，提供公共數據是政府公共服務的重要內容，要求對分散、獨立的政務信息系統加快清理整合，統一接入國家數據共享交換平臺，并依法依規(guī)向社會開放。如何繼續(xù)加快數據共享開放的進程，讓群眾真正享受到數據共享開放帶來的紅利，是未來大數據工作的重點和難點。

    當前我國政府數據治理發(fā)展不充分、不平衡有多方面原因。

    首先是認識問題，沒有認識到數據治理對提高執(zhí)政透明度和促進經濟發(fā)展都有積極意義，反而認為沒有直接的政績產出；其次是責任問題，安全風險和問題追責等都影響政府部門開放數據的積極性；第三是利益問題，一些人認為共享開放數據，將導致原有權力或既得利益受影響；第四是能力問題，有沒有物力財力可以投入，這是經濟能力；有沒有專人專崗協調，這是行政能力；有沒有成熟技術可以快速應用，這是技術能力。

    ——北京大學政府管理學院副教授黃璜

    大數據安全嗎

    ■越權收集花樣多

    ■數據黑市有隱患

    ■安全防護存漏洞

    本報記者 許 晴 宋靜思

    2018年初，對大數據時代個人隱私安全的擔憂再度升級：微信官方表示，不會將用戶任何聊天內容用于大數據分析；支付寶因用戶查看年度賬單時“被同意”收集個人信息，被國家網信辦約談；百度則回應江蘇消協稱，旗下手機應用沒有能力、也從來不會申請監(jiān)聽用戶電話。

    數據作為大數據產業(yè)中的核心資源，已成為各家企業(yè)、平臺的爭奪對象。為采集數據，眾多網站平臺、聯網設備、應用軟件“各出奇招”。有網友質疑，連手電筒應用都要求讀取手機通訊錄、使用麥克風和攝像頭，實在不合理。

    “究其原因，是因為數據變得值錢了”。九次方大數據創(chuàng)始人、貴陽大數據交易所執(zhí)行總裁王叁壽說，大數據是海量數據的聚合，沒有數據，大數據如同無源之水。合法企業(yè)通過用戶數據提供精準、便捷的個性化服務，從而實現商業(yè)變現，讓大數據產業(yè)有利可圖。

    除了政府開放的數據和企業(yè)自身收集的數據，數據交易也是數據的重要來源，但也在某種程度上催生了黑色產業(yè)鏈。據業(yè)內人士介紹，正規(guī)數據交易市場的交易額約為100億元，而數據黑市的交易額度則龐大得多，盈利狀況也很好。

    王叁壽介紹，正規(guī)交易的數據需要經過采集、清洗、脫敏、脫密、融合等流程，保障了數據的合法性、真實性和安全性，成本也相應提高。但黑市交易的大部分數據多由內鬼或黑客竊取得來，幾乎是無本萬利。比如，正規(guī)渠道的人臉識別數據價格為每條0.1元，而黑市上只需花1分錢就能獲取同樣的數據。

    去年3月，某知名電商內部員工被捕，因其涉嫌盜取涉及交通、物流、醫(yī)療、社交、銀行等個人信息50億條并在網絡黑市販賣；去年11月，深圳警方在華強北某投資咨詢公司查獲上千份公民征信報告，循線追查出售賣者為某商業(yè)銀行深圳分行信貸部職員。2016年發(fā)布的一項調查研究結果顯示，近七成企業(yè)曾在過去一年內遭遇公司內部人員竊取或試圖竊取數據。

    大數據技術不斷創(chuàng)新演進，傳統網絡安全技術也面臨嚴峻挑戰(zhàn)?！吨袊髷祿l(fā)展調查報告（2017年）》顯示，企業(yè)在選購大數據軟件產品時，產品安全性和穩(wěn)定性成為最重要的考慮因素。業(yè)內人士指出，大數據背景下的攻擊者通過人工智能、機器學習等新技術對攻擊工具進行升級，提高網絡攻擊的精確度和隱蔽性。安全保護技術手段亟待強化更新，構建更可靠、更有效的大數據安全保障技術體系。

    網站和手機應用越界收集用戶數據，根本原因是為了追逐商業(yè)利益。企業(yè)收集用戶數據時，要尊重用戶的知情權、退出權和自由選擇權。要明確大數據和個人信息之間的關系：個人信息屬于隱私權范疇，而大數據一部分來源于個人信息，但本質是知識產權。

    現階段，數據黑市問題嚴重，反映出《網絡安全法》落實尚未到位，在制度上、人員上、技術防控上還有很大差距。立法不代表問題完全解決，還要加大力度、嚴格執(zhí)行，技術上也要配合跟進，一步一個腳印，切實提高網絡安全水平。

    ——中國政法大學傳播法研究中心副主任朱巍